Le 10 juillet 2025, l’IGÉSR remettait aux ministres Élisabeth Borne et Philippe Baptiste un rapport de 26 recommandations sur l’IA en formation — plus précisément sur l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Sept mois de travaux, quatre axes stratégiques, un cap posé pour toute la formation française.

Neuf mois plus tard, l’État a commencé à agir. D’abord avec le Bulletin officiel du 5 février 2026. Ensuite avec des parcours Pix IA obligatoires pour 1,5 million d’élèves par an. Par ailleurs, 72 % d’enseignants sont formés à l’IA en 2026, contre 28 % en 2023. Enfin, un rapport du Sénat et un rapport OCDE 2026 sont venus compléter le paysage.

Sur le papier, donc, les recommandations sont en marche.

Sur le terrain en revanche, si tu formes dans un organisme, un CFA, la formation continue ou l’enseignement supérieur professionnalisant, la question centrale reste exactement la même qu’il y a neuf mois : comment transformer concrètement ta pratique pédagogique avec l’IA, sans tomber dans le piège de la génération de contenu ?

Dans cet article, je fais donc le point. D’abord, ce que le rapport a enclenché. Ensuite, ce qui manque encore. Enfin, le geste d’architecture pédagogique qui reste l’angle mort de toute cette mécanique institutionnelle.

Juillet 2025 : le rapport qui a posé le cap

Rappel rapide. Après sept mois de mission lancée en décembre 2024, François Taddei (Learning Planet Institute) et Frédéric Pascal (institut DATAIA) ont remis leur rapport aux deux ministres. Les 26 recommandations s’organisent autour de six actions prioritaires :

Sur les orientations, le rapport est solide. Il pose effectivement un cap.

Cependant, comme l’ont relevé plusieurs lectures critiques publiées à l’automne 2025, il n’est pas encore transformateur parce qu’il décrit ce qu’il faut faire sans prescrire comment le faire.

C’est la critique centrale que la suite des événements confirme. Autrement dit, les bonnes recommandations ne suffisent pas à produire les bons gestes pédagogiques.

Avril 2026 : ce que le rapport a enclenché

En neuf mois, plusieurs traductions institutionnelles du rapport sont entrées en vigueur.

Un cadre d’usage officiel

Publié en juin 2025, le cadre d’usage de l’IA en éducation est désormais la référence pour l’ensemble des établissements français. En particulier, il définit ce qui est permis, encadré, proscrit, une première à cette échelle.

Des parcours Pix IA obligatoires

Par ailleurs, le Bulletin officiel du 5 février 2026 rend obligatoires les parcours de sensibilisation à l’IA pour les élèves de 4e, de 2de et de 1re année de CAP. Ainsi, 1,5 million d’élèves par an sont désormais accompagnés via les parcours Pix IA vers un usage éclairé de l’intelligence artificielle.

Une politique volontariste de formation des enseignants

D’après la DGESCO, 72 % des enseignants ont suivi au moins une formation certifiante sur l’IA en classe en 2026, contre 28 % en 2023. Une progression spectaculaire en trois ans, cohérente d’ailleurs avec la recommandation 14 du rapport.

Des textes complémentaires

De son côté, le Sénat a publié sa propre mission d’information sur IA et éducation. Quant à l’OCDE, elle a livré en 2026 un rapport sur les « formations d’avenir » qui conforte la trajectoire française.

Au total, l’appareil institutionnel s’est clairement mis en marche.

Mais pour les formateurs professionnels, la carte manque toujours

Voilà le paradoxe. D’un côté, les textes s’accumulent. Par ailleurs, les enseignants du scolaire sont massivement formés aux outils. En parallèle, les élèves sont sensibilisés et les cadres réglementaires existent.

Pourtant, sur le terrain des organismes de formation, des CFA, de la formation continue et de l’enseignement supérieur professionnalisant, une question reste sans réponse opérationnelle :

Comment architectures-tu concrètement un module de 14 heures sur le management de proximité, sachant que tes apprenants arrivent déjà avec ChatGPT dans leur poche ?

Le rapport IGÉSR le demande. Cependant, le cadre d’usage se contente de le supposer. Quant aux parcours Pix, ils le préparent — sans toutefois le formuler.

Aucun texte, en définitive, ne le prescrit.

Dès lors, c’est précisément l’angle mort de la majorité des plans de formation continue en 2026.

L’angle mort persistant : confondre formation « à utiliser » l’IA et formation « à architecturer avec » l’IA

Neuf mois après le rapport, un pattern est désormais clair dans les organismes de formation.

Concrètement, la plupart des formateurs y compris ceux qui se sont formés via les parcours certifiants de la DGESCO restent au niveau 1 : l’IA comme générateur de contenu. Ainsi, ils la mobilisent pour produire plus vite des slides, des QCM, des supports.

Pourtant, c’est exactement le geste qui ne déclenche rien.

En effet, quand l’IA est mobilisée comme générateur :

  1. d’abord, elle renforce la transmission linéaire : un modèle pédagogique que toutes les neurosciences de l’apprentissage considèrent comme inefficace pour l’ancrage durable,
  2. ensuite, elle banalise le contenu : les supports produits ressemblent à des milliers d’autres, puisqu’ils sortent des mêmes modèles de langage,
  3. enfin, elle érode la crédibilité du formateur : tes apprenants reconnaissent immédiatement ce qui sort d’un prompt générique.

Dès lors, la vraie question n’est pas « comment utiliser l’IA en formation ». C’est : quelle architecture pédagogique tient encore debout quand l’IA est dans la salle ?

Les trois niveaux d’intégration de l’IA en formation

Pour répondre concrètement à cette question, il existe trois niveaux d’intégration de l’IA dans un dispositif de formation. De plus, ces niveaux sont cumulatifs — le troisième suppose de maîtriser les deux premiers.

Niveau 1 — L’IA comme outil

Génération rapide de contenu, relecture, résumés, traductions, aide à la rédaction. C’est le niveau visible et aussi le plus pauvre pédagogiquement. La majorité des formations certifiantes actuelles s’y arrêtent.

Niveau 2 — L’IA comme méthode

À ce niveau, l’IA est encadrée pédagogiquement dans le dispositif lui-même : elle sert à concevoir des mises en situation, à challenger les livrables des apprenants, à simuler des cas complexes, à déclencher des feedbacks métacognitifs. Ainsi, elle devient un levier d’architecture, pas un substitut de production.

Niveau 3 — L’IA stratégique

Enfin, l’IA sert à analyser la pratique pédagogique elle-même : diagnostic des dispositifs existants, détection d’incohérences dans l’alignement constructif (objectifs / activités / évaluation), adaptation aux profils des apprenants, production d’indicateurs d’apprentissage. C’est notamment le niveau où l’IA renforce la posture d’architecte plutôt qu’elle ne remplace la posture de formateur.

C’est précisément ce modèle à trois niveaux, au cœur de la méthode ARCHITECTE, qui permet de répondre aux recommandations du rapport IGÉSR sans les subir.

Le geste d’architecture : de « générer » à « architecturer »

Concrètement, prenons un exemple.

Avant – approche générateur (niveau 1) Tu prépares un module sur la conduite de projet. À ChatGPT, tu demandes de générer 12 slides, 3 cas pratiques, un QCM final. En 20 minutes, le contenu est structuré. Le résultat : un support générique, reconnaissable, que tes apprenants peuvent reproduire en 15 minutes chez eux.

Après – approche architecte (niveaux 2 et 3) D’abord, tu décris à l’IA le problème terrain réel de ton public — des chefs de projet juniors qui n’osent pas challenger leur commanditaire. Ensuite, tu demandes à l’IA d’identifier les obstacles cognitifs, puis de concevoir trois mises en situation en difficulté désirable, chacune obligeant l’apprenant à justifier publiquement une décision sous contrainte. Enfin, tu réécris l’évaluation pour qu’elle porte sur la décision et sa justification, pas sur le livrable lui-même.

Même outil. En revanche, deux gestes radicalement différents. Et deux résultats pédagogiques incomparables.

C’est précisément cette bascule « générer → architecturer » que le rapport et les textes qui l’ont suivi rendent nécessaire, mais qu’aucun d’eux ne formule explicitement.

Trois implications concrètes pour ta pratique en 2026

Neuf mois après le rapport, trois gestes sont à opérer dès maintenant si tu veux être aligné avec la trajectoire institutionnelle et avec l’exigence pédagogique réelle.

1. Cesser de produire du contenu avec l’IA, commencer à produire des situations d’apprentissage. Les parcours Pix formeront en effet tes apprenants à prompter. Dès lors, ton avantage n’est plus de savoir utiliser ChatGPT, c’est de savoir architecturer ce que ChatGPT ne peut pas architecturer tout seul.

2. Réécrire tes évaluations avant tes modules. Si ton évaluation peut être réalisée par un apprenant qui délègue 60 % du travail à l’IA, ce n’est pas l’IA qui est le problème. C’est l’évaluation. Autrement dit, repense d’abord l’indicateur d’apprentissage, ensuite le module. Il s’agit ainsi de la recommandation 12 du rapport, traduite en geste opérationnel.

3. Documenter ton cadre d’usage à l’échelle de ton organisme. Qualiopi, RNCP, France Compétences : les prochaines campagnes d’évaluation vont intégrer explicitement la robustesse pédagogique face à l’IA. De plus, le cadre d’usage ministériel de juin 2025 te donne un point d’appui. Par conséquent, ta propre charte d’usage, au niveau de ton organisme, est ton bouclier opérationnel.

Ces trois gestes ne figurent pas textuellement dans les 26 recommandations du rapport. Néanmoins, ils en sont la traduction opérationnelle la plus directe pour la formation professionnelle continue.

Ce que je continue d’observer

Je ne sais pas si la trajectoire institutionnelle va suffire à décaler les pratiques à temps. Ce que j’observe, neuf mois après le rapport, c’est que les formateurs les plus exposés à l’IA ne sont pas ceux qui vont le plus vite. En réalité, ce sont ceux qui distinguent le plus tôt « utiliser l’IA » de « architecturer avec elle« .

D’un côté, la différence est minuscule dans la formulation. De l’autre, elle est gigantesque dans la trajectoire.

Et toi, qu’observes-tu dans ta pratique — tu cherches à utiliser l’IA, ou à architecturer avec elle ?

Pour aller plus loin

→ Tu veux comprendre précisément comment intégrer l’IA dans tes dispositifs, au-delà des outils ? Découvre la méthode ARCHITECTE et les trois niveaux d’intégration : https://humaize.io/ia-formation/

→ Tu veux savoir sur quels piliers ton dispositif de formation a le plus besoin de travail ? Fais le diagnostic ARCHITECTE en 10 minutes, gratuit : https://stephanie-daragon1977.systeme.io/diagnostic-c842c0d5?utm_source=humaize&utm_medium=blog&utm_campaign=rapport-ministere-ia-bilan2026

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